МАГИСТРАТУРА


Магистерская программа

"Передовые методы искусственного интеллекта"

  • 01.04.02
    Прикладная математика и информатика
  • 2
    года обучения
  • Очное
    обучение
  • 20
    бюджетных мест* для граждан РФ
  • 16
    контрактных мест для граждан РФ
  • РУС
    обучение полностью на русском языке
*включая особую и отдельную квоты
Программа проводится на базе

Факультет искусственного интеллекта МГУ
Вступительные испытания в 2026 году

прикладная математика и информатика (письменно)

Стоимость обучения в 2026-2027 учебном году

586 980 в год

Описание программы

Фокус магистерской программы Physical AGI (Physical Artificial General Intelligence) – направление искусственного интеллекта, ориентированное на создание интеллектуальных систем, способных понимать, моделировать и активно взаимодействовать с физическим миром. 

В отличие от традиционных ИИ-систем, работающих только с текстом или цифровыми данными, Physical AGI объединяет:
• восприятие окружающей среды,
• пространственное и трехмерное мышление,
• понимание физики и причинно-следственных связей,
• планирование действий,
• управление роботами и автономными системами,
• взаимодействие с людьми и цифровыми интерфейсами.

Наша цель — подготовить исследователей и инженеров, которые будут создавать эту технологию будущего. Уже с первого семестра студенты будут работать над реальными проектами в сотрудничестве с Центром ИИ МГУ, Институтом ИИ МГУ и AIRI и станут частью команды, которая будет формировать будущее Physical AGI.

Учебный план

  • 1 семестр

    Иностранный язык

    Профильная дисциплина по выбору

    МФК

    Инструменты разработки программного обеспечения

    Компьютерное зрение

    Научная работа

  • 2 семестр

    Иностранный язык

    Профильная дисциплина по выбору

    МФК

    Инженерия данных

    Обработка текста и мультимодальные модели

    Информационное право

    Научная работа

  • 3 семестр

    Современная философия и методология науки

    Профильная дисциплина по выбору

    История и методология прикладной математики и информатики

    Проектирование и разработка систем машинного обучения

    Агентные системы

    Научная работа

    Технологическая практика

  • 4 семестр

    Безопасность и надежность систем искусственного интеллекта (англ.)

    Профильная дисциплина по выбору

    Профильная дисциплина по выбору

    Научная работа

    Преддипломная практика

    Государственный экзамен

    Защита ВКР (магистерской диссертации)

ФГОС 01.04.02 Прикладная математика и информатика
Образовательный стандарт МГУ им. М.В.Ломоносова 01.04.02 Прикладная математика и информатика
Приказ №430 от 02.04.2024
Учебный план ФИИ 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Приёмная кампания 2026

Ключевые даты:
20 июня – 10 августа
приём документов
11 августа - 20 августа
вступительные испытания
Основной этап зачисления

24 августа до 12:00 – завершение представления согласия на зачисление
 
25 августа – издание приказов 
о зачислении

Демо-версия вступительного экзамена
Данный файл является демонстрационной версией, целью которой является показать логику экзамена. Факультет оставляет за собой право изменить количество и/или сложность заданий, включенных в итоговый вариант

FAQ

Вопрос:
В каком формате будут проходить вступительные испытания?
Ответ:
Вступительные испытания пройдут в дистанционном формате: точная дата и информация про платформу проведения будут опубликованы ближе к лету. Демоверсия экзамена скоро будет размещена в разделе «Программа вступительных испытаний».
Вопрос:
ВИ проводится факультетом самостоятельно?
ответ:

Да, мы проводим собственное вступительное испытание. Использовать при поступлении результаты экзаменов, проводимых другими факультетами, нельзя.

Вопрос:
Учитываются ли индивидуальные достижения при поступлении?
ответ:

Поступление в магистратуру происходит на основании баллов за вступительное испытание. Конкурс портфолио не предусмотрен.

Вопрос:
Будет ли набор в магистратуру для иностранных граждан?
ответ:

На данный момент на 2026−2027 учебный год набор иностранных граждан в магистратуру НЕ планируется.