Паспорт программы
Бакалаврская программа
«Построение систем искусственного интеллекта»
«Построение систем искусственного интеллекта»
01.03.02 Прикладная математика и информатика
Факультет искусственного интеллекта МГУ
математика (ДВИ, письменно) (1)
математика (ЕГЭ) (2)
информатика (ЕГЭ) или физика (ЕГЭ) (один по выбору поступающего) (3)
русский язык (ЕГЭ) (4)
4 года, очная
20 бюджетных мест*
16 платных мест
Описание программы
Выпускник программы — ученый-исследователь в области ИИ, обладающий:
- глубоким пониманием математики;
- развитыми навыками программирования и алгоритмического мышления;
- компетенциями в области машинного обучения и построения интеллектуальных систем;
- опытом практической работы с вычислительными архитектурами и современными технологиями ИИ.
- машинное обучение и построение интеллектуальных, в том числе перспективных AGI-ориентированных, систем;
- алгоритмы и структуры данных, применяемые в задачах искусственного интеллекта;
- прикладная математика на уровне современных мировых стандартов;
- архитектура вычислительных систем и практическая работа с вычислительными ресурсами;
- современные языки программирования, парадигмы и технологии разработки.
- 1 семестр
Иностранный язык
Математический анализ I
Алгебра и геометрия
Дискретная математика
Алгоритмы и структуры данных
Основы и методология программирования
Основы российской государственности
Безопасность жизнедеятельности
Физическая культура
Практикум на ЭВМ
- 2 семестр
Иностранный язык
Математический анализ II
Алгебра и геометрия
Дискретная математика и элементы теории вероятности
Алгоритмы и структуры данных
Современное программирование
Практикум на ЭВМ
УЧ Технологическая практика
- 3 семестр
Иностранный язык
Математический анализ III
Алгебра и геометрия (Вычислительная ЛА)
Теория вероятностей и математическая статистика
Математическое моделирование
Архитектура компьютера и операционные системы
Машинное и глубокое обучение I
Практикум на ЭВМ
УЧ Технологическая практика
- 4 семестр
Иностранный язык
Математический анализ IV
Методы оптимизации
Теория вероятностей и математическая статистика
Математическое моделирование
Архитектура компьютера и операционные системы
Машинное и глубокое обучение II
Практикум на ЭВМ
УЧ Технологическая практика
- 5 семестр
История России
МФК
Прикладной математический анализ для искусственного интеллекта
Нейросетевые методы численного решения дифференциальных уравнений
Базы данных
Сбор и разметка данных
Курс по выбору
Курс по выбору
НИС
- 6 семестр
История России
МФК
Искусственный интеллект в естественных науках
Случайные процессы
Параллельное программирование
Операции машинного обучения
Курс по выбору
Курс по выбору
НИС
Проектно-технологическая практика
- 7 семестр
Искусственный интеллект и право
Экономика
Искусственный интеллект в естественных науках
Системная инженерия машинного обучения
Курс по выбору
Курс по выбору
НИС
Проектно-технологическая практика
- 8 семестр
Русский язык и культура речи
Философия
Лингвистическая культура (англ.)
Курс по выбору
Курс по выбору
Междисциплинарный экзамен по направлению ПМИ
НИС
Преддипломная практика
Защита ВКР
Особенности обучения:
- Обучение в малых группах — набор 36 студентов с обучением в трех группах по 12 человек, что позволяет выстраивать более тесное взаимодействие студентов с преподавателями, обеспечивать индивидуальное сопровождение образовательной траектории, повышать вовлеченность в учебный процесс и создавать условия для качественного научного руководства.
- Современное содержание обучения — программы разработаны на основе актуального академического и исследовательского опыта преподавателей МГУ, Института И И МГУ и Исследовательского Центра И И МГУ, что обеспечивает подготовку специалистов, востребованных в быстро меняющейся технологической среде.
- Сильный преподавательский состав — обучение ведут преподаватели Московского университета, сотрудники научно-исследовательских институтов и практикующие специалисты, активно занимающиеся исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта.
- Пилотирование ИИ в образовании — на факультете планируется создание специализированной лаборатории, ориентированной на исследование и внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс.
- Современная инфраструктура — занятия проходят в новом учебном корпусе на территории кампуса на Воробьевых горах, обеспечивающем комфортные условия обучения.
- Проектно-исследовательская работа — студенты с ранних этапов обучения вовлекаются в реальные проекты Института И И МГУ и Исследовательского Центра И И МГУ, получая практический и исследовательский опыт.
Приёмная кампания 2026
3 августа – издание приказов о зачислении
7 августа – издание приказов о зачислении
FAQ
- Документ, удостоверяющий личность
- Документ об образовании
- Фотографии 3х4
- Заявление о приёме
- СНИЛС
- Прочие документы (в частности документы, подтверждающие индивидуальные достижения)
Документ об образовании (аттестат) с отличием | +6 |
Итоговое сочинение | +2 |
Значок ГТО | +2 |
Победитель олимпиады школьников I уровня за 11 класс | +10 |
Призёр олимпиады школьников I уровня за 11 класс | +6 |
Победитель олимпиады школьников II уровня за 11 класс | +4 |
Призёр олимпиады школьников II уровня за 11 класс | +2 |
Подробную информацию можно узнать в правилах приёма
- Очно в приемной комиссии факультета
- Дистанционно через почтовых операторов
- Дистанционно через ЕПГУ (суперсервис Поступление в вуз онлайн)
- Поступление без экзаменов: победители и призёры ВсОШ по математике или информатике
- Поступление по особой квоте: инвалиды I и II группы, дети-инвалиды, инвалиды с детства, дети-сироты, дети, оставшиеся без попечения родителей
- Иные льготы, установленные законодательством РФ