МГУ имени М.В.Ломоносова
летняя
ШКОЛА
Факультет искусственного интеллекта
для преподавателей технических вузов

Цель школы — поделиться опытом разработки учебных курсов для вузов на примере ФИИ МГУ.


Кого приглашаем?

Молодых преподавателей вузов, имеющих опыт работы в вузе не менее 2 лет и желающих внедрять современные практики анализа данных и инструментов ИИ в свои учебные курсы.

Школа организована по трём трекам

Общей задачей является обсуждение необходимости срочного обновления учебных программ технических вузов, чтобы отвечать вызовам текущего дня — ускоренному развитию индустрии, перестроению рынка труда из-за внедрения ИИ, девальвации высшего образования из-за массового списывания.

Преподаватели

  • Иван Оселедец
    доктор физико-математических наук, профессор РАН, декан Факультета искусственного интеллекта МГУ, генеральный директор Института AIRI, профессор Сколтеха.
  • Антон Конушин
    кандидат физико-математических наук, заместитель декана Факультета ИИ по научной работе, руководитель группы Института AIRI, научный руководитель Исследовательского центра МГУ в сфере ИИ.
  • Тимофей Хирьянов
    кандидат физико-математических наук, академический руководитель программы бакалавриата Факультета искусственного интеллекта МГУ, старший преподаватель МФТИ, научный сотрудник ФИАН.
  • Владислав Шахуро
    кандидат физико-математических наук, старший инженер ООО "Исследовательский центр Самсунг", департамент искусственного интеллекта.
  • Константин Ушенин
    кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI.
  • Андрей Чертков
    кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI и инженер Сколтеха.
  • Михаил Паутов
    кандидат компьютерных наук, научный сотрудник AIRI, сотрудник Института системного программирования РАН.
  • Игорь Воронцов
    магистр МФТИ, преподаватель НИУ ВШЭ и Центрального университета, научный редактор МФТИ.
  • Арсений Зинкевич
    аспирант МГУ, старший преподаватель МГУ.
  • Михаил Гончаров
    аспирант Сколтеха, научный сотрудник AIRI.
  • Андрей Жуков
    специалист в области Data Engineering и ML System Design.
Даты проведения:
18–19  июня 2026 года
Расписание по трекам*

Скачать расписание
*В расписание могут быть внесены изменения

Плановое количество участников: 42 человека.

Формат проведения – очный.
Проживание в рамках Летней школы не предусмотрено.

Для подачи заявки перейди по кнопке ниже, чтобы заполнить форму
Подать заявку